Why McKinsey / Bain / BCG?

Мы определились, почему консалтинг. Теперь вопрос: как объяснить, почему ты выбрал конкретную консалтинговую компанию и подаешь в нее документы.

Чем же консалтинговые компании отличаются друг от друга?

Историю «Почему консалтинг» необходимо дополнить ответом на самый сложный для многих кандидатов вопрос: почему эта конкретная консалтинговая компания? И если выбрать между MBB и «вторым эшелоном» не так сложно, то отличить компании внутри Большой тройки – это уже проблема. Действительно, все три компании сильные, престижные и открывают перед Вами огромные возможности. Каждая из них вписывается в твою мотивационную историю.

Однако ответить на вопрос о выборе необходимо. Вот как это можно сделать:

  • Главная ценность любой компании из МВВ (и не только МВВ) – это люди, человеческий капитал. Так расскажи о том, что ты знаком с некоторыми из них и был бы счастлив с ними работать! Перечисли имена консультантов и обстоятельства, при которых вы общались (презентации, кофе-чаты, друзья друзей и т.п.) Вспомни, о чём был разговор. Что тебя поразило в этих людях? Почему ты хотел бы с ними работать? Дав подробные и убедительные ответы на эти вопросы, ты докажешь, что впишешься в корпоративную культуру фирмы, а значит, будешь приносить пользу ей и её сотрудникам. Ты сам дополнишь главную ценность компании – её человеческий капитал
  • В беседах с консультантами МВВ узнай, что они считают отличительными чертами своих компаний. Далее, как обычно – объясни, почему эти отличительные черты для тебя значимы и как они вписываются в мотивационную историю.

В качестве подсказки ниже приведу мой список отличий компаний МВВ. Сразу оговорюсь, он сформирован на основании моих собственных исследований и интервью с консультантами и не является исчерпывающим или официальным.

McKinsey and Company

  • Люди
  • Самая крупная компания в России
  • Самая широкая сеть экспертов по миру
  • Философия One Firm –работа по всему миру
  • Сильная программа тренингов и развития персонала

BCG – The Boston Consulting Group

  • Люди
  • Самая сильная ориентация на технические специальности
  • Knowledge leadership: богатая история инноваций в области менеджмента (BCG Matrix)

Ваin and Company

  • Люди
  • Культура офиса, тесные связи внутри него
  • Самая «мягкая» корпоративная культура
  • Самая сильная компания в сфере прямых инвестиций (Private Equity), связи с Bain Capital

Следующая статья – Why you? Как доказать, что ты лучше подходишь, чем другие кандидаты.

Similar posts

CV | CL | Fit 03.10.2015

Почему мастерства кейсов недостаточно

Всё ли дело в кейсах? Вовсе нет! Подготовка к собеседованию в консалтинговые компании у большинства людей ассоциируется с решением бизнес-кейсов и головоломок (брейн-тизеров): оценка размера рынка, анализ снижения прибыльности, вывод на рынок нового продукта, синергия от слияний и поглощений, оптимизация логистической цепи и так далее. Причина ясна: считается, что ежедневная работа консультанта как раз и заключается в решении подобных бизнес-проблем для различных клиентов во всевозможных отраслях, поэтому и кандидаты должны продемонстрировать сноровку в подобной аналитике. Так ли это на самом ...

Почему мастерства кейсов недостаточно
MBA 08.01.2016

Why Stanford? Начало

Пришло время вспомнить, зачем я подаюсь в Стэнфорд. И рассказать об этом приёмной комиссии. Первый черновик эссе “Why Stanford?” в приложении. В прошлой статье я дошёл до финальной версии эссе А “What matters most to you, and why?” В этой статье сделаю шаг назад и расскажу об эссе B, работа над которым шла параллельно. “Why Stanford?” После продолжительных размышлений о ценности МВА и целях при поступлении ответит на этот вопрос не должен составить труда. Но не будем спешить и ещё раз внимательно ...

Why Stanford? Начало
Data science 03.06.2019

Что ждать от искусственного интеллекта | Иван Ямщиков

Все скучное будет автоматизировано искусственным интеллектом Это видео назовем так: «Как правильно играть в казино». Будет прям миллион просмотров. Искать себя это прям очень плохая идея. Нужно прям работать. Мне кажется, что чтоб попасть в будущее, нужно, чтобы был образ этого будущего. Когда ты пытаешься понять, куда тебе идти, ты никуда не идешь. Это, скорее всего, таксист, который любит свою работу. Его не автоматизируют никогда. Вообще никогда. Сегодня в гостях Иван Ямщиков, исследователь искусственного интеллекта, научный сотрудник Института Макса Планка ...

Что ждать от искусственного интеллекта  | Иван Ямщиков