Резюме / CV на MBA. Начало

В прошлой статье я рассказал, как облепил шкаф цветными стикерами со всем, что я хочу показать приёмной комиссии Стэнфордской школы бизнеса. Сегодня расскажу, как я начал из стикеров собирать резюме. Всего резюме будет посвящено три статьи, хотя редакторских итераций было 10. Не буду утомлять Вас лишними деталями и сконцентрируюсь на основных вещах.

Эссе и резюме в бизнес-школу: три общих правила

При подготовке резюме и эссе я уяснил для себя три правила:

  • Начать как можно раньше – хотя бы с чего-то

Нельзя ждать, пока придёт вдохновение. Может и не прийти. Потому что приходит оно почти всегда только во время работы. Кроме того, первые черновики всё равно будут переписаны ещё несколько раз, поэтому их содержимое и не так важно. Его роль – запустить процесс мышления и творчества.

Однако просто начать писать недостаточно – первые версии надо так же быстро закончить. Выпускники прошлых лет советовали тратить на первые драфты эссе / резюме не более часа. Сесть с бутылкой вина, включить приятную музыку и не вставать из-за компьютера, пока черновик не будет готов.

От вина я решил отказаться, однако в остальном совету последовал. В качестве черновика резюме я взял версию полугодичной давности и обновил её. Черновик эссе написал на телефоне, пока ехал на метро домой (у жизни в Бутово есть свои плюсы).

  • Обращаться за помощью к большому количеству компетентных и хорошо знающих меня людей

Отзывы со стороны в вопросах эссе / резюме важны не меньше, чем в работе. При этом отзывы нужны разные: и от людей, опытных в написании эссе / резюме («качественно ли я пишу?»), и от людей, которые таким опытом не обладают, но хорошо меня знают («видят ли они за текстом меня?»).

Например, своими отзывами делились со мной

–  4 выпускника Стэнфорда,

–  1 MBA-консультант (рекомендую),

–  2 рекомендателя (выпускники LBS и Stanford),

–  2 однокурсника МГИМО,

–  родители и жена.

Как всегда бывает, 20% отзывов дали 80% улучшений. Но как узнать заранее, откуда именно эти 20% придут? Лучше собирать максимум отзывов, а потом выбирать самые полезные.

  • Много, много, много переделывать. Не бояться начинать с нуля

Я не знаю ни одного человека, который бы написал классные эссе с первого раза. Лично мне потребовалось 15 итераций. Причём за 4 дня до срока подачи документов я с нуля переписал первое эссе, хотя уже работал над ним полтора месяца. Здесь есть прямая зависимость качества финальной версии от количества черновиков. Нельзя цепляться за одну понравившуюся идею, нужно тестировать много разных.

 

Резюме / CV от 0 до 1

Итак, первая версия резюме. Как и у любого поступающего на МВА, у меня уже был опыт написания curriculum vitae. Поэтому я просто обновил резюме полугодичной давности новыми стикерами со стены. Делал это по следующим принципам:

  • Резюме – рекламная брошюра. Здесь должны быть самые яркие достижения
  • Не более 1 страницы – ни в коем случае!
  • Разделы: Professional Experience, Education, Personal Interests / Additional
  • Исключить лишнее (фотография, перечисление личных качеств, обзор целей и т.п.)
  • Отмечать конкретные результаты своих действий, а не общие обязанности
  • Избегать пассивные глаголы: helped, supported, participated. Использовать активные: created, developed, built
  • Везде, где только можно, использовать количественные измерения результата. Особенно это касается денег. Числа, числа и ещё раз числа

 

Вот что получилось:

резюме, resume, CV, MBA, МВА

Вроде бы уже неплохо. Может, так оставить?

Нет. С таким резюме в Стэнфорд меня не возьмут. Почему? Расскажу в следующей статье.

Спасибо за чтение.

 

Виктор Рогуленко

 

Similar posts

Data science 25.07.2019

Где data science в бизнесе и управленческом консалтинге

Т.е. я как бы физик, но, тем не менее, с довольно большим бэкграундом и опытом в computerscience. Для меня как бы хороший инженерный, сильный инженерный бэкграунд – он говорит о многом. Так сказать, datascience– в самом названии слово scienceнемножко это некое преувеличение. Если честно, когда мы приходим к клиенту, если у него есть datascienceteam, это прекрасно. Это у вас практически autoML, больше ничего делать не надо, вот вам черный ящик. На наш взгляд data-driven подход не работает. Потому что после того, как мы прилетели на ...

Где data science в бизнесе и управленческом консалтинге
CV | CL | Fit 03.10.2015

Почему мастерства кейсов недостаточно

Всё ли дело в кейсах? Вовсе нет! Подготовка к собеседованию в консалтинговые компании у большинства людей ассоциируется с решением бизнес-кейсов и головоломок (брейн-тизеров): оценка размера рынка, анализ снижения прибыльности, вывод на рынок нового продукта, синергия от слияний и поглощений, оптимизация логистической цепи и так далее. Причина ясна: считается, что ежедневная работа консультанта как раз и заключается в решении подобных бизнес-проблем для различных клиентов во всевозможных отраслях, поэтому и кандидаты должны продемонстрировать сноровку в подобной аналитике. Так ли это на самом ...

Почему мастерства кейсов недостаточно
CV | CL | Fit 28.10.2015

Мотивационное письмо и резюме в McKinsey

Вот что сработало у меня. Надеюсь, эти материалы помогут Вам пройти отбор в McKinsey, Bain, BCG и другие консалтинговые компании. По какой-то причине люди не любят выкладывать свои мотивационные письма и резюме на общее обозрение. Вероятно, кто-то боится конкуренции, кто-то стесняется самохвальства, неотъемлимой части личного пиара, а кто-то считает, что пишет слишком личные вещи, и их никто не должен видеть, кроме рекрутеров. Их право. У меня несколько другой подход. Я верю, что информация – чудесная вещь. Очень часто она может ...

Мотивационное письмо и резюме в McKinsey