Я спросил подписчиков Флесс в Телеграме об их зарплатах. Вот что получилось.
В опросе участвовали в основном data scientist-ы, ML инженеры, продакт и проджект менеджеры, бизнес аналитики и консультанты. Все зарплаты указывались в рублях после налогов и без учета бонусов.
Вопрос из зала – какая самая большая зарплата?
1 млн 200 тысяч рублей в месяц
Что-то мало для самой большой зарплаты, скажете вы. Вон сын маминой подруги получает 300К в секунду, а это больше миллиона двухсот тысяч в месяц!
На что я скажу – молодец! Сын маминой подруги. Очевидно, в опросе он не участвовал. Пригласите его в чат Fless, будет зарплатой щеголять.
Все же абсолютное большинство людей, которых вы можете встретить в жизни в России, даже среди карьеристов и выпускников топовых вузов, зарабатывает меньше миллиона двухсот тысяч.
Опрос показал, что медианная зарплата участника чата – 230К рублей в месяц.
То есть у половины опрошенных зарплата меньше 230 тысяч, а у половины – больше. Это люди с опытом, конечно. Так что, выпускники, расслабьтесь. На деле сразу после вуза платят меньше, и это нормально.
Копнем чуть глубже. Для удобства разобьем все роли на 2 категории – технари и нетехнари. Технари – это инженеры и data scientist-ы, а нетехнари – менеджеры, продакты, проджекты, аналитики, консультанты. Все остальные, короче. Пойдем по очереди.
Зарплаты технарей: Data Science, ML and Data Engineers
Сразу бросаются в глаза мощные зарплаты у технарей – особенно у более хардкорных ML и data инженеров. Сын маминой подруги со мной, конечно, не согласится, но 350 тысяч у мидла дата саентиста – очень приятная зарплата. А если удачно устроиться в компанию в США, то получается тот же самый миллион двести тысяч. И устроиться в США-таки возможно – технарей в горячих направлениях в западные компании берут сильно лучше, чем нетехнарей. Нетехнарей на Западе и своих хватает.
Кроме того, data scientist-ы и инженеры могут успешно расти, будучи индивидуальными контрибуторами, экспертами, без вот этой всей шляпы с лидерством, менеджментом, менторингом и прочими модными словами. Пили код, строй модели, экономь деньги бизнесу, богатей. Красота!
Я вижу, на задних рядах уже кто-то побежал записываться на курсы Скилл Практикума “Дата саентист за полчаса”. Стоять! Не делайте этого! Они не платили за рекламу!
И раз не заплатили, я могу с чистой совестью представить вам слона в комнате со Скилл Практикумами.
Джуны никому не нужны.
Джуны – это свежие выпускники технических курсов без опыта работы. Их сейчас туева хуча, и они никому не нужны. Почему? Потому что компаниям приходится тратить время своих опытных технарей на дообучение джунов на настоящих, неучебных, проектах, а времени нет. Поэтому джуны после курсов сидят без работы или ищут что-то другое.
Что делать джунам – отдельный разговор, который мы вели (да и ведем) в телеге и на офисных часах. Присоединяйтесь. Сейчас не буду время тратить.
Сын маминой подруги поделится опытом в комментариях.
И в этом недостатке технических ролей кроется преимущество нетехнических, о котором расскажу через минуту.
Зарплаты нетехнарей: консультанты, аналитики, продакты и проджекты
В моей терминологии нетехнари – это все те, кому не требуется профессионально писать код и применять инструментарий высшей математики. Примеры – управленческие консультанты, анатилики, продакты, проджекты и более высокие управленцы.
Главное преимущество нетехнарского карьерного трека – в него гораздо легче зайти, чем в технарский.
Пример – мой близкий друг Афанасий проработал в Министерстве добрых дел 10 лет, но потом решил уйти. По какой причине он устал причинять добро, другой вопрос, но вы догадаетесь.
Вот только никуда не берут после министерства. Ни в government relations, ни в менеджмент. Хотел даже учиться на фронтэндера, сайты писать. Но с нуля это все-таки долго – не верьте Скилл Практикумам. Плюс проклятие джуна. Отговорил я Афанасия от этой идеи.
Тут на помощь пришли стартовые нетехнарские эшелоны – начальные позиции в большой четверке. Именно туда я помог Афанасию устроиться.
Тут сын маминой подруги падает в обморок. Он-то за такие деньги даже в носу ковырять не будет.
И правильно, не ковыряй.
Зарплаты в Большой четверке – так себе. Но в нее несложно зайти, а после нее опыт продается отлично. Мой друг Афанасий после полугода в большой четверке сделал переход в другой консалтинг – так называемый второй эшелон.
Здесь уже выше зарплаты, авторитетнее бренд компании и более яркие ачивки в резюме. Тут Афанасий поработал почти год.
Вопрос из зала – почему только год? Лестница-то вон какая длинная, наверху больше миллиона рублей в месяц, и это вовсе не конец лестницы?
Ответ: не все остаются на лестнице, т.к. во-первых, увольняют (так называемый принцип вверх или прочь – up or out), во вторых, увольняются. Кому-то надоедает консалтинг, а кто-то получает предложения поинтереснее.
Так и Афанасий после года в консалтинге второго эшелона ушел проджект менеджером в технологическую компанию уровня Яндекса.
После консалтинга можно работать продактом, проджектом, менеджером по стратегии или менеджером какого-то подразделения или функции. Каждый из этих доменов требует свои познания и навыки, но во все домены переход из консалтинга возможен.
С момента ухода Афанасия из Министерства добрых дел до настоящего времени прошло 3 года. Сказать, что Афанасий много работал и много натерпелся – ничего не сказать. Однако он добился своего: теперь он крутой специалист на стыке бизнеса и технологий, и без хорошей работы с зарплатой выше 300К руб в месяц он уже не останется.
Окей, Афанасий – полуфиктивный персонаж. Это не один человек. Его образ составлен из многих профилей людей, с кем нам во Флесс довелось работать. Так интереснее рассказывать, чем приводить статистику.
Вопрос из зала – а вывод-то какой? Нетехнарям на старте меньше платят, но в нетехнарском треке легче стартануть, если вы меняете карьерный трек.
Так что если вы выбираете вуз, учитесь на технаря. На нетехнаря сможете перейти позже. Если же вы меняете карьеру уже после универа, то не тратьте время на кодинг и высшую математику. В другой сфере вы быстрее и с большей вероятностью добьетесь результата.
А вообще, нас всех скоро заменит искусственный интеллект. Пока это не произошло, присоединяйтесь к телеге Fless, там будем обсуждать сопротивление машинам. Правда, не долго.
P.S. Да, кстати, ссылка на обезличенные исходные данные о зарплатах.
